MCP Servers

A collection of Model Context Protocol servers, templates, tools and more.

M
Mimo Image Reader MCP

小米 MiMo v2.5 视觉模型 MCP 工具 - 让 Claude Code 识别图片

Created 6/5/2026
Updated about 6 hours ago
Repository documentation and setup instructions

MiMo Image Reader MCP

让 Claude Code 中的 MiMo 2.5 Pro 支持图片识别

当你在 Claude Code 中使用小米 MiMo 2.5 Pro 模型时,如果发送图片会报错(因为 2.5 Pro 不支持图片)。这个工具解决了这个问题:

检测到图片 → 自动切换到 MiMo 2.5 识别 → 将结果返回给 2.5 Pro → 2.5 Pro 继续处理

✨ 核心特点

  • 🔄 自动切换:检测到图片时自动从 2.5 Pro 切换到 2.5 模型
  • 🖼️ 图片识别:使用 MiMo 2.5 视觉模型分析图片内容
  • 🔁 智能回传:将识别结果返回给 2.5 Pro 继续处理
  • 无感切换:用户无需手动切换模型,完全透明
  • 🚀 自动运行:Claude Code 启动时自动启动,无需手动管理

🔄 工作流程

用户发送图片
    ↓
Claude Code (MiMo 2.5 Pro) 接收请求
    ↓
Smart Proxy 检测到图片内容
    ↓
自动切换到 MiMo 2.5 模型识别图片
    ↓
MiMo 2.5 返回图片描述
    ↓
描述结果返回给 MiMo 2.5 Pro
    ↓
2.5 Pro 继续处理并返回给用户

用户视角:直接发送图片,无需任何操作,2.5 Pro 自动完成所有处理

  • Python 3.9 或更高版本
  • Claude Code
  • 小米 MiMo API Key(获取地址

🚀 快速安装

方法一:自动安装(推荐)

  1. 双击运行 install.bat
  2. 按照提示输入你的 API Key
  3. 重启 Claude Code

方法二:手动安装

  1. 复制文件

    # 创建目录
    mkdir -p ~/.claude/mcp-servers/mimo-image-reader
    
    # 复制 server.py 到该目录
    cp server.py ~/.claude/mcp-servers/mimo-image-reader/
    
  2. 配置 MCP

    编辑 ~/.claude/.mcp.json,添加以下内容:

    {
      "mcpServers": {
        "mimo-image-reader": {
          "command": "python",
          "args": [
            "C:/Users/你的用户名/.claude/mcp-servers/mimo-image-reader/server.py"
          ],
          "env": {
            "MIMO_API_KEY": "你的API密钥"
          }
        }
      }
    }
    
  3. 重启 Claude Code

📖 使用方法

方式一:直接发送图片(推荐)

在 Claude Code 聊天窗口中:

  1. 粘贴图片(Ctrl+V)
  2. 发送消息
  3. Smart Proxy 会自动识别图片并使用 MiMo v2.5 处理

方式二:读取图片文件

在对话中让 Claude Code 读取图片:

请帮我看看这张图片:C:/Users/xxx/Desktop/screenshot.png

Claude Code 会自动调用 MCP 工具处理图片。

🔧 配置说明

环境变量

| 变量名 | 说明 | 默认值 | |--------|------|--------| | MIMO_API_KEY | 小米 MiMo API 密钥 | 无(必须设置) | | MIMO_BASE_URL | API 端点地址 | https://token-plan-cn.xiaomimimo.com/anthropic |

CC Switch 用户

如果你使用 CC Switch 代理,需要在 CC Switch 中修改 Claude Desktop 的配置:

  1. 打开 CC Switch
  2. 找到 Claude Desktop 的 Provider
  3. 将 API 地址修改为:http://127.0.0.1:15723
  4. 保存并重启 CC Switch

📁 文件结构

mimo-image-reader/
├── server.py          # MCP 服务器 + Smart Proxy
├── install.bat        # 安装脚本
└── README.md          # 使用说明

🐛 常见问题

Q: 图片识别不工作?

A: 检查以下几点:

  1. API Key 是否正确配置
  2. Claude Code 是否已重启
  3. 查看 Claude Code 日志是否有错误信息

Q: 如何查看日志?

A: MCP 服务器的日志会输出到 stderr,可以在 Claude Code 的开发者工具中查看。

Q: 支持哪些图片格式?

A: 支持 PNG、JPEG、GIF、WebP、BMP 等常见格式。

Q: 可以修改使用的模型吗?

A: 可以。编辑 server.py 文件,修改 MODEL 变量:

MODEL = "mimo-v2.5"  # 改为你想使用的模型

📝 更新日志

v2.0.0 (2026-06-05)

  • ✨ 集成 Smart Proxy,自动路由图片请求
  • ⚡ 支持自动启动,无需手动管理代理
  • 🔧 优化配置,支持 CC Switch 代理

v1.0.0

  • 🎉 初始版本
  • 📷 支持图片文件读取
  • 🤖 集成 MiMo v2.5 视觉模型

📄 许可证

MIT License

🙏 致谢


如有问题或建议,欢迎提交 Issue!

Quick Setup
Installation guide for this server

Install Package (if required)

uvx mimo-image-reader-mcp

Cursor configuration (mcp.json)

{ "mcpServers": { "2797565800-mimo-image-reader-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "mimo-image-reader-mcp" ] } } }