MCP Servers

Getting Started

Algorithmic Learning Graybeard - 星星点灯，基于RAG+MCP双引擎架构实现智能查询。

在大语言模型（LLM）的基石上，依托MCP Server对数据库的数据融合与语义索引能力，构建RAG与MCP协同的双引擎架构，通过智能语法解析与查询映射，实现自然语言到结构化查询的精准转换，形成完整的技术链路闭环。可用于辅助企业/团队进行技术研发、产品设计等支撑工作。

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系统组成及文档

中文文档 | English

👉代码地址：github 或 gitee

如果您有上千数据目录、亿级数据事实，要做数据检索或数据分析，可以在该项目上进行扩展优化。

架构参考：

• Claude MCP协议

• MCP SDK介绍

• 总体架构
  

  

• 生命周期
  

  

• 操作步骤
  

  

功能点

• MCP服务端

• MCP客户端

• Chat演示地址：
  http://localhost:4000/

• 天气查询

外部接口自由对接

• 数据库操作

一句话精准完成分组、排名、取样等SQL操作

接入的模型

• Zhipu-AI

• 也可以根据个人喜好接入其他模型：
  支持DeepSeek、ChatGPT 3.5、通义千问、文心一言、Ollama等

技术栈

该仓库为后端服务

技术栈：

• jdk 17
• springboot 3.4.4
• langchain4j 1.0.0-beta3
• mcp-server 利用自定义注解，实现MCP协议。已完成的接口有：
  initialize、tools/call、tools/list、notifications/initialized、prompts/list、prompts/get等
• mcp-client 使用RAG自定义QueryTransformer，读取MCP server prompt实现NPL2SQL功能

如何运行

mcp-server配置

a. 配置数据库连接

• 数据库(MySQL)

spring:
  datasource:
    type: com.zaxxer.hikari.HikariDataSource
    url: jdbc:mysql://<ip>:<port>/<database_name>?characterEncoding=utf8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    username: <username>
    password: <password>

• 支持PostgreSQL、Oracle、SQLServer、H2等关系型数据库
  配置参考：spring-boot-data-jdbc

b. 配置第三方天气API

• 申请和风天气的API-KEY和API-HOST
  申请地址

weather:
  api:
    host: <api-host>
    api-key: <api-key>

mcp-client配置

a. 配置mcp-server连接

• SSE Endpoint

mcp:
  server:
    sse-url: http://localhost:3002/sse

b. 配置大模型

• 大模型api-key和model配置

zhipu-ai:
  api-key: <api-key>
  model: <model>