MCP server by Darkbluelr
Lenny's Podcast MCP Server
将 Lenny's Podcast 的 303 期转录稿变成 AI 可按需检索的知识库。通过 MCP (Model Context Protocol) 协议，让 Claude Code、Codex 等 AI 编程工具在对话中自动引用播客内容。
功能
基础工具
| 工具 | 说明 |
|------|------|
| search_transcripts | BM25 全文搜索转录稿，支持 OR/AND 模式，按相关度排序 |
| get_episode | 按嘉宾 slug 获取单期节目元数据和转录稿（支持时间范围截取） |
| list_topics | 列出全部 87 个话题分类及节目数 |
| get_topic_episodes | 获取某话题下所有节目列表 |
| find_episodes | 按嘉宾 / 日期 / 关键词多条件筛选 |
| get_podcast_stats | 知识库统计概览 |
增强工具（v2.0 新增）
| 工具 | 说明 |
|------|------|
| get_advice | 描述情境/挑战，获取多位嘉宾的相关建议和观点 |
| compare_perspectives | 对比多位嘉宾在同一话题上的不同观点 |
| get_guest_expertise | 获取嘉宾专长档案：节目、领域、主题、关键词 |
| get_episode_insights | 获取节目洞察：有知识层时返回摘要/观点/框架/金句，否则返回概览 |
技术特性
- BM25 搜索引擎：替代精确匹配，支持多词查询、字段加权（标题 8x > 嘉宾 6x > 关键词 5x > 描述 3x > 转录稿 1x）
- 知识层（可选）：通过 AI 提示词生成每期节目的摘要、观点、框架、金句，增强工具输出
- 纯内存索引，启动时构建，无需外部数据库
前置条件
- Node.js >= 18
安装
# 1. 克隆本仓库
git clone https://github.com/Darkbluelr/Lennys-Podcast-MCP.git
cd Lennys-Podcast-MCP
# 2. 安装依赖并构建
npm install
npm run build
生成知识层（可选）
知识层为每期节目预生成摘要、观点、框架、金句等结构化知识，可增强 get_advice、get_episode_insights 等工具的输出。
生成方式：将 prompts/build-knowledge.md 的内容发送给已配置本 MCP 的 AI 工具（Claude Code、Codex、Gemini CLI 等），并在末尾附上一组 slug 列表。AI 会自动调用工具读取完整转录稿并生成结构化知识。
- 幂等：已处理的节目自动跳过
- 输出文件：
data/knowledge.json（本地生成，不提交到仓库）
分组列表
303 期节目分为 31 组，每次选择一组发送给 AI 处理：
点击展开全部分组
第 1 组: ada-chen-rekhi, adam-fishman, adam-grenier, adriel-frederick, aishwarya-naresh-reganti-kiriti-badam, albert-cheng, alex-hardimen, alex-komoroske, alexander-embiricos, alisa-cohn
第 2 组: ami-vora, amjad-masad, andrew-wilkinson, andy-johns, andy-raskin, andy-raskin_, anneka-gupta, annie-duke, annie-pearl, anton-osika
第 3 组: anuj-rathi, aparna-chennapragada, april-dunford, april-dunford-20, archie-abrams, arielle-jackson, asha-sharma, austin-hay, ayo-omojola, bangaly-kaba
第 4 组: barbra-gago, ben-horowitz, ben-williams, benjamin-lauzier, benjamin-mann, bill-carr, bob-baxley, bob-moesta, bob-moesta-20, boz
第 5 组: brandon-chu, brendan-foody, bret-taylor, brian-balfour, brian-chesky, brian-tolkin, cam-adams, camille-fournier, camille-hearst, camille-ricketts
第 6 组: carilu-dietrich, carole-robin, casey-winters, casey-winters_, chandra-janakiraman, chip-conley, chip-huyen, chris-hutchins, christian-idiodi, christina-wodtke
第 7 组: christine-itwaru, christopher-lochhead, christopher-miller, claire-butler, claire-hughes-johnson, claire-vo, crystal-w, dalton-caldwell, dan-hockenmaier, dan-shipper
第 8 组: daniel-lereya, david-placek, david-singleton, deb-liu, dhanji-r-prasanna, dharmesh-shah, dmitry-zlokazov, donna-lichaw, dr-fei-fei-li, drew-houston
第 9 组: dylan-field, dylan-field-20, ebi-atawodi, edwin-chen, eeke-de-milliano, elena-verna, elena-verna-20, elena-verna-30, elena-verna-40, eli-schwartz
第 10 组: elizabeth-stone, emilie-gerber, emily-kramer, eoghan-mccabe, eoy-review, eric-ries, eric-simons, ethan-evans, ethan-evans-20, ethan-smith
第 11 组: evan-lapointe, failure, fareed-mosavat, farhan-thawar, fei-fei, garrett-lord, gaurav-misra, geoff-charles, geoffrey-moore, gergely
第 12 组: gia-laudi, gibson-biddle, gina-gotthilf, gokul-rajaram, graham-weaver, grant-lee, guillermo-rauch, gustaf-alstromer, gustav-söderström, hamel-husain-shreya-shankar
第 13 组: hamelshreya, hamilton-helmer, hari-srinivasan, heidi-helfand, hila-qu, hilary-gridley, howie-liu, ian-mcallister, inbal-s, interview-q-compilation
第 14 组: itamar-gilad, ivan-zhao, jackie-bavaro, jackson-shuttleworth, jag-duggal, jake-knapp-john-zeratsky, jake-knapp-john-zeratsky-20, janna-bastow, jason-droege, jason-feifer
第 15 组: jason-fried, jason-m-lemkin, jason-shah, jeanne-grosser, jeff-weinstein, jeffrey-pfeffer, jen-abel, jen-abel-20, jeremy-henrickson, jerry-colonna
第 16 组: jess-lachs, jessica-hische, jessica-livingston, jiaona-zhang, joe-hudson, john-cutler, john-mark-nickels, jonathan-becker, jonathan-lowenhar, jonny-miller
第 17 组: josh-miller, judd-antin, jules-walter, julia-schottenstein, julian-shapiro, julie-zhuo, julie-zhuo-20, karina-nguyen, karri-saarinen, katie-dill
第 18 组: kayvon-beykpour, keith-coleman-jay-baxter, keith-yandell, ken-norton, kenneth-berger, kevin-aluwi, kevin-weil, kevin-yien, kim-scott, kristen-berman
第 19 组: krithika-shankarraman, kunal-shah, lane-shackleton, laura-modi, laura-schaffer, lauren-ipsen, lauryn-isford, logan-kilpatrick, luc-levesque, lulu-cheng-meservey
第 20 组: madhavan-ramanujam, madhavan-ramanujam-20, maggie-crowley, manik-gupta, marc-benioff, marily-nika, marty-cagan, marty-cagan-20, matt-abrahams, matt-dixon
第 21 组: matt-lemay, matt-macinnis, matt-mochary, matt-mullenweg, matthew-dicks, maya-prohovnik, mayur-kamat, megan-cook, melanie-perkins, melissa
第 22 组: melissa-perri, melissa-perri-denise-tilles, melissa-tan, meltem-kuran, merci-grace, michael-truell, mihika-kapoor, mike-krieger, mike-maples-jr, molly-graham
第 23 组: nabeel-s-qureshi, nan-yu, nancy-duarte, naomi-gleit, naomi-ionita, nick-turley, nickey-skarstad, nicole-forsgren, nicole-forsgren-20, nikhyl-singhal
第 24 组: nikita-bier, nikita-miller, nilan-peiris, nir-eyal, noah-weiss, noam-lovinsky, oji-udezue, paige-costello, patrick-campbell, paul-adams
第 25 组: paul-millerd, pete-kazanjy, peter-deng, petra-wille, phyl-terry, raaz-herzberg, rachel-lockett, rahul-vohra, ramesh-johari, ravi-mehta
第 26 组: ray-cao, richard-rumelt, robby-stein, roger-martin, ronny-kohavi, ryan-hoover, ryan-j-salva, ryan-singer, sachin-monga, sahil-mansuri
第 27 组: sam-schillace, sanchan-saxena, sander-schulhoff, sander-schulhoff-20, sarah-tavel, scott-belsky, scott-wu, sean-ellis, seth-godin, shaun-clowes
第 28 组: shishir-mehrotra, shreyas-doshi, shreyas-doshi-live, shweta-shriva, sri-batchu, sriram-and-aarthi, stewart-butterfield, tamar-yehoshua, tanguy-crusson, teaser_2021
第 29 组: teresa-torres, tim-holley, timothy-davis, tobi-lutke, todd-jackson, tom-conrad, tomer-cohen, tomer-cohen-20, tristan-de-montebello, upasna-gautam
第 30 组: uri-levine, uri-levine-20, varun-mohan, varun-parmar, vijay, vikrama-dhiman, wes-kao, wes-kao-20, will-larson, yamashata
第 31 组: yuhki-yamashata, yuriy-timen, zoelle-egner
配置
Claude Code
# 全局配置（所有项目可用）
claude mcp add lennys-podcast \
--scope user \
--transport stdio \
-- node /你的路径/Lennys-Podcast-MCP/build/index.js
或手动编辑 ~/.claude.json，在 mcpServers 中添加：
{
"lennys-podcast": {
"command": "node",
"args": ["/你的路径/Lennys-Podcast-MCP/build/index.js"]
}
}
如果只想在单个项目中使用，在项目根目录创建 .mcp.json：
{
"mcpServers": {
"lennys-podcast": {
"command": "node",
"args": ["/你的路径/Lennys-Podcast-MCP/build/index.js"]
}
}
}
Codex
编辑 ~/.codex/config.toml，在 [mcp_servers] 部分添加：
[mcp_servers.lennys-podcast]
type = "stdio"
command = "node"
args = ["/你的路径/Lennys-Podcast-MCP/build/index.js"]
Claude Desktop
编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json：
{
"mcpServers": {
"lennys-podcast": {
"command": "node",
"args": ["/你的路径/Lennys-Podcast-MCP/build/index.js"]
}
}
}
Gemini CLI
编辑 ~/.gemini/settings.json，添加 mcpServers 字段：
{
"mcpServers": {
"lennys-podcast": {
"command": "node",
"args": ["/你的路径/Lennys-Podcast-MCP/build/index.js"]
}
}
}
所有配置中的
/你的路径/替换为实际的绝对路径。不再需要设置LENNYS_REPO_ROOT环境变量。
项目结构
├── episodes/ # 303 期转录稿（YAML frontmatter + 对话内容）
│ └── {guest-name}/
│ └── transcript.md
├── index/ # 87 个话题索引
│ └── {topic}.md
├── src/ # MCP Server 源码
│ ├── index.ts # 入口 + 10 个工具注册
│ ├── bm25.ts # BM25 搜索引擎
│ ├── data.ts # 数据加载 + 知识层
│ ├── search.ts # 片段提取
│ ├── advice.ts # get_advice 逻辑
│ ├── perspectives.ts # compare_perspectives 逻辑
│ ├── insights.ts # guest_expertise + episode_insights 逻辑
│ ├── knowledge-types.ts # 知识层类型
│ └── types.ts # 核心类型
├── prompts/
│ └── build-knowledge.md # 知识层生成提示词
└── data/
└── knowledge.json # AI 生成的知识（可选，本地生成）
使用示例
配置完成后重启 AI 工具，即可在对话中自然使用：
- "Lenny's Podcast 里有谁讨论过 product market fit？"
- "我正在寻找产品市场契合度，有什么建议？"（触发
get_advice） - "对比不同嘉宾对 hiring 的看法"（触发
compare_perspectives） - "Brian Chesky 的专长领域是什么？"（触发
get_guest_expertise） - "总结一下 shreyas-doshi 那期节目的核心观点"（触发
get_episode_insights）
AI 会自动调用对应工具检索转录稿并引用原文回答。
开发
# 监听文件变化自动重新编译
npm run dev
# 手动构建
npm run build
# 启动（通常由 AI 工具自动启动，无需手动运行）
npm start
数据来源
转录稿数据来自 chatprd/lennys-podcast-transcripts。
技术栈
- TypeScript + Node.js
- @modelcontextprotocol/sdk — MCP 协议实现
- gray-matter — YAML frontmatter 解析
- BM25 搜索引擎（自行实现，零外部依赖）
- 纯内存索引，无需外部数据库
许可证
MIT