Flexberry MarkItDown MCP Server

MCP сервер для конвертации файлов в Markdown с использованием библиотеки MarkItDown от Microsoft.

Особенности

🔄 Конвертация файлов различных форматов в Markdown
📁 Большие файлы — результат сохраняется на диск, не загружается в контекст LLM
🌍 Поддержка кириллицы в документах и именах файлов
💻 Кроссплатформенность — Windows и Linux
🔧 Интеграция с RooCode через Model Context Protocol

Поддерживаемые форматы

| Категория | Форматы | |-----------|---------| | Документы | PDF, DOCX, DOC, PPTX, PPT, XLSX, XLS | | Веб | HTML, HTM, XML, URL | | Данные | CSV, JSON | | Текст | MD, RST, TXT | | Изображения (OCR) | PNG, JPG, JPEG, GIF, BMP, TIFF, WEBP | | Аудио (транскрипция) | MP3, WAV, M4A, OGG, FLAC | | Архивы | ZIP | | Электронные книги | EPUB |

⚠️ Для OCR изображений требуется установка Tesseract. Для транскрипции аудио требуется поддержка в системе.

Установка

Вариант 1: Установка из PyPI (рекомендуется)

# Установка через pip
pip install flexberry-markitdown-mcp

# Установка с зависимостями для разработки
pip install flexberry-markitdown-mcp[dev]

Вариант 2: Установка из исходного кода

# Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/Flexberry/flexberry-markitdown-mcp.git
cd flexberry-markitdown-mcp

# Создайте виртуальное окружение (опционально, но рекомендуется)
python -m venv .venv

# Активируйте виртуальное окружение
# Linux/macOS:
source .venv/bin/activate
# Windows:
.venv\Scripts\activate

# Установите зависимости
pip install -e .

Вариант 3: Использование установочного скрипта

Linux/macOS:

chmod +x install.sh
./install.sh

Windows:

install.bat

Настройка RooCode

Конфигурация для Windows

Добавьте в настройки RooCode (файл mcp_settings.json или через интерфейс):

{
  "mcpServers": {
    "flexberry-markitdown": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "flexberry_markitdown_mcp.server"]
    }
  }
}

Или с виртуальным окружением:

{
  "mcpServers": {
    "flexberry-markitdown": {
      "command": "C:\\path\\to\\flexberry-markitdown-mcp\\.venv\\Scripts\\python.exe",
      "args": ["-m", "flexberry_markitdown_mcp.server"],
      "cwd": "C:\\path\\to\\flexberry-markitdown-mcp"
    }
  }
}

Конфигурация для Linux

{
  "mcpServers": {
    "flexberry-markitdown": {
      "command": "python3",
      "args": ["-m", "flexberry_markitdown_mcp.server"]
    }
  }
}

Или с виртуальным окружением:

{
  "mcpServers": {
    "flexberry-markitdown": {
      "command": "/home/user/flexberry-markitdown-mcp/.venv/bin/python",
      "args": ["-m", "flexberry_markitdown_mcp.server"],
      "cwd": "/home/user/flexberry-markitdown-mcp"
    }
  }
}

Универсальная конфигурация (через uv)

Если используется uv:

{
  "mcpServers": {
    "flexberry-markitdown": {
      "command": "uv",
      "args": [
        "--directory",
        "/path/to/flexberry-markitdown-mcp",
        "run",
        "flexberry-markitdown-mcp"
      ]
    }
  }
}

Доступные инструменты

`convert_to_markdown`

Конвертирует файл в Markdown и сохраняет результат рядом с исходным файлом.

Параметры:

file_path (обязательный) — путь к файлу для конвертации
output_path (опциональный) — пользовательский путь для сохранения результата
overwrite (опциональный, по умолчанию false) — перезаписать существующий файл

Пример использования в RooCode:

Convert file /home/user/documents/report.pdf to Markdown

`get_supported_formats`

Возвращает список поддерживаемых форматов файлов.

`check_file_exists`

Проверяет существование файла и возвращает информацию о нем.

Примеры использования

Конвертация PDF с кириллицей

Convert file C:\Documents\Report 2024.pdf to Markdown

Результат будет сохранен в C:\Documents\Report 2024.md

Конвертация с перезаписью

Convert file /home/user/report.docx with overwrite existing

Конвертация в указанное место

Convert presentation.pptx and save result to /tmp/output.md

Обработка больших файлов

Сервер разработан для работы с файлами любого размера:

Файл конвертируется через MarkItDown
Результат сохраняется на диск рядом с исходным файлом
В контекст LLM возвращается только информация о пути и размере

Это позволяет работать с файлами, которые в 100 раз превышают лимит контекста LLM.

Журналирование

Журналы сервера сохраняются в:

Linux: ~/.flexberry-markitdown-mcp/server.log
Windows: C:\Users\<user>\.flexberry-markitdown-mcp\server.log

Устранение неполадок

Ошибка: "MarkItDown not installed"

pip install flexberry-markitdown-mcp

Ошибка: "MCP module not found"

pip install flexberry-markitdown-mcp

Проблемы с кириллицей в Windows

Убедитесь, что в терминале используется кодировка UTF-8. Сервер автоматически устанавливает UTF-8 для stdin/stdout/stderr.

OCR не работает для изображений

Установите Tesseract:

Windows: загрузите с https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki
Linux: sudo apt install tesseract-ocr (Ubuntu/Debian)

Для русского языка установите языковой пакет:

Windows: выберите русский язык во время установки
Linux: sudo apt install tesseract-ocr-rus

Транскрипция аудио не работает

MarkItDown использует Azure Speech Services для транскрипции. Убедитесь, что переменные среды настроены.

Разработка

Запуск тестов

pip install -e ".[dev]"
pytest

Структура проекта

flexberry-markitdown-mcp/
├── src/
│   └── flexberry_markitdown_mcp/
│       ├── __init__.py
│       └── server.py
├── pyproject.toml
├── README.md
├── install.sh
├── install.bat
├── uninstall.sh
├── uninstall.bat
└── roocode-config-examples.json

Лицензия

MIT License

Разработано командой Flexberry.

MCP Servers