MCP Servers

A collection of Model Context Protocol servers, templates, tools and more.

MCP server by luluxxa

Created 3/12/2026
Updated about 19 hours ago
Repository documentation and setup instructions

DocAgent MCP Server

公文写作智能体 MCP 服务,提供专业的公文写作能力。

功能特点

  • 支持 11 种公文类型
  • 自动生成符合 GB/T 9704-2012 标准的 Word 文档
  • 支持内容审查和自动修订
  • 支持学习积累(热词、金句)
  • 完全独立,无外部依赖

支持的公文类型

| 类型 | 英文标识 | 说明 | |------|---------|------| | 通知 | notice | 用于传达事项、告知信息 | | 报告 | report | 向上级汇报工作、反映情况 | | 请示 | request | 向上级请求指示、批准 | | 批复 | reply | 上级答复下级请示 | | 纪要 | minutes | 记录会议主要内容和决定 | | 讲话稿 | speech | 领导讲话、发言稿 | | 总结 | summary | 工作、活动总结 | | 计划 | plan | 工作、活动计划 | | 公告 | announcement | 向公众宣布重要事项 | | 通报 | circular | 表彰、批评、传达情况 | | 议案 | proposal | 提请审议事项 |

安装

pip install docagent-mcp

或从源码安装:

git clone http://192.168.2.14:3000/capitek/MCP-DocAgent.git
cd DocAgent
pip install -e .

配置

环境变量

export DOCAGENT_API_KEY="your-api-key"
export DOCAGENT_API_BASE="https://api.example.com/v1"
export DOCAGENT_MODEL="gpt-4"  # 可选,默认 gpt-4
export DOCAGENT_WORKSPACE="/path/to/workspace"  # 可选

也支持 OpenAI 环境变量作为回退:

export OPENAI_API_KEY="your-api-key"
export OPENAI_API_BASE="https://api.openai.com/v1"

MCP 集成

在 MCP 客户端配置中添加:

{
  "mcpServers": {
    "docagent": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "docagent_mcp.server"],
      "env": {
        "DOCAGENT_API_KEY": "your-api-key",
        "DOCAGENT_API_BASE": "https://api.example.com/v1",
        "DOCAGENT_WORKSPACE": "/path/to/workspace"
      }
    }
  }
}

使用方式

⚠️ 调用前必读:四个必答问题

在调用 write_document 工具前,必须向用户确认以下四个问题,答案将组成写作原则,决定公文的具体内容和风格:

| 问题 | 参数 | 说明 | |------|------|------| | 问题一 | doc_type | 公文类型(通知、报告、请示等) | | 问题二 | title | 公文标题 | | 问题三 | word_count_min / word_count_max | 字数要求 | | 问题四 | requirements | 写作要求/核心原则(最重要!) |

问题四的重要性requirements 是决定公文质量的关键参数,例如:

  • 突出工作成效,数据详实,语言简练
  • 重点阐述技术创新方面的成果
  • 符合党政机关公文格式规范,语气庄重

运行 MCP 服务

python -m docagent_mcp.server

MCP 工具

| 工具 | 说明 | |------|------| | list_doc_types | 列出所有支持的公文类型 | | write_document | 撰写公文(需回答四个问题) | | get_document_structure | 获取公文结构说明 |

示例

用户:帮我写一份清明节放假通知,500字左右

AI:请确认以下信息:
    1. 公文类型:通知 ✓
    2. 标题:关于清明节放假的通知 ✓
    3. 字数:500字左右 ✓
    4. 请问有什么写作要求?(如:简洁明了、强调值班要求等)

用户:简洁明了,明确放假时间和值班安排。

[调用 write_document 工具]

✅ 公文写作完成
**类型**: 通知 (notice)
**标题**: 关于清明节放假的通知
**字数**: 523
**文件**: /path/to/workspace/output/关于清明节放假的通知_20260312.docx

目录结构

安装后的工作目录结构:

<workspace>/
├── output/         # 输出的 Word 文档
├── drafts/         # Markdown 草稿
└── .docagent/      # 状态和学习数据
    ├── state.json
    ├── issues.md
    ├── expressions.md
    └── hotwords.md

作为 Python 库使用

import asyncio
from docagent_mcp.docwriter import DocAgent, DocConfig

async def main():
    config = DocConfig(
        workspace="/path/to/workspace",
        doc_type="report",
        title="关于2024年工作总结的报告",
        word_count_min=2000,
        word_count_max=5000,
        requirements="突出工作成效,数据详实",
        api_key="your-api-key",
        api_base="https://api.example.com/v1",
        model="gpt-4",
    )

    agent = DocAgent(config)
    result = await agent.run()
    print(result)

asyncio.run(main())

依赖

  • mcp >= 1.0.0 - MCP 协议支持
  • openai >= 1.0.0 - OpenAI 兼容 API 客户端
  • python-docx >= 0.8.11 - Word 文档生成
  • loguru >= 0.7.0 - 日志记录

许可证

MIT License

Quick Setup
Installation guide for this server

Install Package (if required)

uvx mcp-docagent

Cursor configuration (mcp.json)

{ "mcpServers": { "luluxxa-mcp-docagent": { "command": "uvx", "args": [ "mcp-docagent" ] } } }