AITuberKit Documentation MCP サーバー

AITuberKitのドキュメント検索機能を提供するMCP（Model Context Protocol）サーバーのCloudflare Workers実装で、SSE（Server-Sent Events）とStreamable HTTP接続の両方をサポートします。

概要

このプロジェクトは、Cloudflare Workers上で動作するAITuberKit Documentation MCPサーバーを提供します。AITuberKitのドキュメントを検索・参照するためのツールとして、AIモデルがModel Context Protocolを通じてドキュメントにアクセスできるようにします。

こちらの記事でも紹介しています。

https://zenn.dev/nikechan/articles/10ba0e4fe21d49

機能

SSEサポート: リアルタイム通信のためのServer-Sent Eventsエンドポイント
Streamable HTTP: MCPプロトコル用の標準HTTPエンドポイント
Durable Objects: CloudflareのDurable Objectsを使用したステートフルな接続処理
TypeScript: TypeScriptによる完全な型安全性
ドキュメント検索: 自然言語クエリに基づいてAITuberKitのドキュメントを検索
OpenAI統合: 最も関連性の高いドキュメントを自動選択
複数ドキュメント取得: 最大3つの関連ドキュメントを一度に取得

前提条件

Node.js（v18以上）
Cloudflareアカウント
Wrangler CLIがグローバルまたはnpx経由でインストール済み
OpenAI APIキー（AITuberKitドキュメント検索用）

インストール

リポジトリをクローンします：

git clone https://github.com/tegnike/aituberkit-docs-mcp-server.git
cd aituberkit-docs-mcp-server

依存関係をインストールします：

npm install

Cloudflareアカウントを設定します：

npx wrangler login

開発

開発サーバーを起動します：

npm run dev

サーバーは以下で利用可能になります：

SSE: http://localhost:8787/sse
Streamable HTTP: http://localhost:8787/mcp

MCPクライアントの設定

以下はSSEの場合の設定例ですが、Streamable HTTPでも同じように設定できます。

Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
    "aituberkit-docs": {
      "command": "/Users/user/.volta/bin/npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "http://localhost:8787/sse"
      ]
    }
  }
}

Cursor

{
  "mcpServers": {
    "aituberkit-docs": {
      "url": "http://localhost:8787/sse"
    }
  }
}

デプロイ

Cloudflare Workersにデプロイします：

npm run deploy

設定

環境変数

.dev.varsファイルを作成し、以下の環境変数を設定します：

OPENAI_API_KEY=sk-...

本番環境では、Cloudflare Workersのシークレットとして設定します：

npx wrangler secret put OPENAI_API_KEY

Wrangler設定

wrangler.jsoncファイルにはCloudflare Workersの設定が含まれています：

Durable Objectバインディング: AITuberKitMCPクラスをMCP_OBJECTとして定義
互換性設定: compatibility_dateで実行環境の日付を指定
Node.js互換性フラグ: nodejs_compatでNode.js APIの使用を有効化
マイグレーション設定: Durable Objectsのバージョン管理
監視機能: observabilityでパフォーマンス監視を有効化

プロジェクト構造

   src/
      index.ts              # メインワーカーエントリーポイント
      aituberKitMcp.ts      # AITuberKit Documentation MCP実装
      index.json            # AITuberKitドキュメントのインデックス
      documentContent.ts    # ビルド時に生成されるドキュメント内容
      docs/                 # AITuberKitドキュメント（git submodule）
   scripts/
      buildDocumentContent.js # ドキュメント内容をビルドするスクリプト
   package.json
   tsconfig.json
   wrangler.jsonc           # Cloudflare Workers設定
   README.md

MCPツール

search_aituberkit_docs

AITuberKitのドキュメントを検索し、関連する情報を取得します。

パラメータ:

query (string): 検索クエリ

動作:

OpenAI APIを使用して、クエリに最も関連するドキュメントを最大3つ選択
選択されたドキュメントの内容を取得
結合されたドキュメント内容を返す

使用例:

「AITuberKitでYouTube配信を設定する方法は？」
「VRMキャラクターの設定について教えて」
「リアルタイムAPIの使い方」

MCP Servers