mcp-medium-accelerator

Questo MCP server permette a LLM come ad esempio Claude Desktop, dando in input una URL tipo "https://medium.com/tag/frontend/archive" di estrapolare tutti i link degli ultimi articoli. Creare un riassunto, anche in italiano degli articoli che interessano all'utente. Salvare il riassunto in una memoria locale da poter interpellare in qualsiasi momento.

Requisiti

Assicurati di avere installato:

• Python ≥ 3.10
• Claude Desktop

Installazione locale

1. Clona il repository:

git clone https://github.com/crtdaniele/mcp-medium-accelerator
cd mcp-medium-accelerator

2. Crea e attiva un ambiente virtuale:

python -m venv venv
source venv/bin/activate

3. Installa le dipendenze:

pip install -r requirements.txt

4. (Facoltativo) Aggiorna il file requirements.txt dopo aver aggiunto nuove librerie:

pip freeze > requirements.txt

Avvio del server MCP

Per eseguire il server MCP in modalità sviluppo con hot reload:

mcp dev main.py

Per eseguire il server in modalità normale:

mcp run main.py

Tool

Tool disponibili:

• extract_article_links:

Estrae i link degli articoli da un URL di archivio Medium. Restituisce una lista di link agli articoli.

• extract_article_text:

Estrae il contenuto di un articolo da un URL di Medium. Restituisce il contenuto dell’articolo. Chiede all’utente se desidera salvare il riassunto tramite save_summary.

• save_summary:

Salva un riassunto di un articolo con titolo, URL e tag. Restituisce un messaggio di stato.

• list_summaries:

Elenca tutti i riassunti salvati. Restituisce una lista di riassunti.

Installazione su Claude Desktop

mcp install main.py

Oppure configura manualmente il file settings.json (Claude Desktop > Settings > Advanced):

{
  "mcpServers": {
    "mcp-medium-accelerator": {
      "command": "/opt/homebrew/bin/uv",
      "args": [
        "run",
        "--with",
        "bs4",
        "--with",
        "httpx",
        "--with",
        "datetime",
        "--with",
        "tinydb",
        "--with",
        "mcp[cli]",
        "mcp",
        "run",
        "/your-local-path/main.py"
      ]
    }
  }
}

Licenza

MIT License. © 2025 Daniele Carta

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