MCP Servers

模型上下文协议服务器、框架、SDK 和模板的综合目录。

A
Amazon Sorftime Research MCP Skill

亚马逊选品 之 Listing全维度穿透分析报告 ,claude code agent skill, amazon sorftime research MCP 智能体skill.基于 Sorftime MCP 服务和 Claude Skills 的亚马逊竞品分析工具集。

创建于 3/2/2026
更新于 about 6 hours ago
Repository documentation and setup instructions

amazon sorftime research MCP skill - 亚马逊竞品分析选品工具

基于 Sorftime MCP 服务和 Claude Skills 的亚马逊竞品分析工具集。

项目简介

本项目配置了 Sorftime 跨境电商数据服务的 MCP (Model Context Protocol) 服务器,并开发了 amazon-analyse 技能,用于对亚马逊竞品 Listing 进行全维度穿透分析。

核心功能

  • 竞品Listing分析: 自动获取产品详情、评论、关键词、趋势数据
  • 关键词分析: 流量来源、竞品布局、长尾词挖掘
  • 评论情感分析: 优势聚类、痛点识别、改进建议
  • 市场洞察: 季节性趋势、竞争格局、机会识别

快速开始

环境要求

  • Claude Code CLI
  • 有效的 Sorftime API Key
  • Bash shell 环境

安装 MCP 服务器

MCP 配置文件位于 .mcp.json,已配置 Sorftime 服务:

{
  "mcpServers": {
    "sorftime": {
      "type": "streamableHttp",
      "url": "https://mcp.sorftime.com?key=YOUR_API_KEY",
      "name": "Sorftime MCP"
    }
  }
}

使用分析技能

# 分析美国站竞品
/amazon-analyse B07PWTJ4H1 US

# 分析欧洲站竞品
/amazon-analyse B08N5WRWNW DE

分析完成后,报告将自动保存到 reports/ 目录。


Sorftime MCP 服务

支持的亚马逊站点

| 站点 | 代码 | 站点 | 代码 | |------|------|------|------| | 美国 | US | 墨西哥 | MX | | 英国 | GB | 阿联酋 | AE | | 德国 | DE | 澳大利亚 | AU | | 法国 | FR | 巴西 | BR | | 印度 | IN | 沙特 | SA | | 加拿大 | CA | - | - | | 日本 | JP | - | - | | 西班牙 | ES | - | - | | 意大利 | IT | - | - |

可用接口 (25个)

产品相关 (9个)

| 接口 | 功能 | |------|------| | product_detail | 产品详情 | | product_variations | 子体明细 | | product_trend | 销量/价格/排名趋势 | | product_reviews | 用户评论 | | product_traffic_terms | 流量关键词 | | competitor_product_keywords | 竞品关键词布局 | | product_search | 产品搜索筛选 | | potential_product_search | 潜力产品挖掘 |

类目相关 (7个)

| 接口 | 功能 | |------|------| | category_report | 类目实时报告 | | category_trend | 类目趋势分析 | | category_keywords | 类目核心词 | | category_market_search | 类目市场搜索 |

关键词相关 (4个)

| 接口 | 功能 | |------|------| | keyword_detail | 关键词详情 | | keyword_trend | 关键词趋势 | | keyword_related_words | 长尾词挖掘 | | keyword_search_result | 搜索结果排名 |


项目结构

amazon-mcp/
├── .mcp.json                    # MCP 配置文件
├── .claude/
│   └── skills/
│       └── amazon-analyse/      # 竞品分析技能
│           ├── SKILL.md         # 技能主文档
│           └── references/
│               └── sorftime-mcp-api.md  # API 完整文档
├── reports/                     # 分析报告目录
│   ├── analysis_XXX_US_YYYYMMDD.md
│   └── archive/
│       ├── 2025/
│       └── 2024/
└── README.md                    # 本文档

分析报告说明

报告结构

每份分析报告包含以下部分:

  1. 产品基础数据 - 价格、评分、排名、销量
  2. 关键词布局分析 - 流量词、竞品布局、文案策略
  3. 评论定性分析 - 优势/痛点 Top 3、改进建议
  4. 竞争策略分析 - SWOT 分析、市场机会
  5. 战略反击建议 - 关键词、定价、产品、Listing 优化

报告命名规范

analysis_{ASIN}_{站点}_{日期}.md
例: analysis_B07PWTJ4H1_US_20260302.md

报告管理

| 阶段 | 时间范围 | 位置 | |------|----------|------| | 活跃期 | 最近30天 | reports/ | | 参考期 | 1-6个月 | reports/archive/YYYY/ | | 归档期 | 6个月+ | 可删除或压缩 |


常见问题

Q: API Key 在哪里配置?

A: 编辑 .mcp.json 文件,将 YOUR_API_KEY 替换为你的 Sorftime API Key。 sorftime mcp key 地址: https://sorftime.com/zh-cn/mcp

Q: 支持哪些分析维度?

A: 支持 15+ 维度分析,包括:

  • 产品基础信息
  • 销量/价格趋势
  • 用户评价情感
  • 流量来源分析
  • 竞品关键词布局
  • 类目市场分析
  • 长尾词挖掘

Q: 分析需要多长时间?

A: 通常 30-60 秒,取决于数据量和网络状况。

Q: 报告可以导出吗?

A: 报告为 Markdown 格式,可转换为 PDF、HTML、Excel。


技能开发

创建新技能

使用 skill-creator 技能快速创建:

# 初始化新技能模板
.claude/skills/skill-creator/scripts/init_skill.py <skill-name> --path .claude/skills

# 打包技能为 .skill 文件
.claude/skills/skill-creator/scripts/package_skill.py <skill-folder>

技能设计原则

  1. YAML frontmatter - 包含完整的 description 说明使用场景
  2. Progressive disclosure - SKILL.md 保持精简,细节放入 references/
  3. Scripts - 用于需要确定性执行的代码
  4. References - 存放 API 文档、指南等参考资料
  5. Assets - 输出文件所需的模板、图片等

更新日志

v2.1 (2026-03-02)

  • 新增 Sorftime MCP API 完整文档
  • 添加调研维度与接口对照表
  • 优化报告结构

v2.0 (2026-03-02)

  • 重新设计分析框架
  • 新增四大维度分析模型
  • 改进报告输出格式

v1.0 (初始版本)

  • 基础竞品分析功能
  • Sorftime MCP 集成

许可证

MIT License


联系方式

  • Sorftime 官网: https://www.sorftime.com
  • Claude Code 文档: https://claude.ai/code

最后更新: 2026-03-02

快速设置
此服务器的安装指南

安装命令 (包未发布)

git clone https://github.com/liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill
手动安装: 请查看 README 获取详细的设置说明和所需的其他依赖项。

Cursor 配置 (mcp.json)

{ "mcpServers": { "liangdabiao-amazon-sorftime-research-mcp-skill": { "command": "git", "args": [ "clone", "https://github.com/liangdabiao/amazon-sorftime-research-MCP-skill" ] } } }