智能体开发系列教程

1.事先配置

• [x] 下载并安装 miniconda (或者其它喜欢的Python环境创建方式)：

conda create -n hepai python=3.11
conda activate hepai

• [x] 安装hepai高能AI智能体框架：

pip install hepai -U

• [x] 配置OpenWebUI前端：

conda create -n openwebui python=3.11
conda activate openwebui
pip install open-webui 

• [x] 设置HuggingFace镜像： 将HuggingFace镜像：'HF_ENDPOINT '= 'https://hf-mirror.com'加入到本地的环境。对于Linux系统，可以将其加入到~/.bashrc文件中：

export HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com

• [x] 启动OpenWebUI前端：

open-webui serve --port 8088

• [x] 在环境变量中设置大模型相关环境变量，这里以Linux系统为例，以HEPAI平台的大模型为变量值，但是适配任何OpenAI格式的大模型API调用，只需要更改相应的值即可：

export HEPAI_MODEL="hepai/deepseek-r1:671b" # 大模型名称，如"hepai/deepseek-r1:671b"
export HEPAI_API_KEY="Your_API_Key" # 大模型API Key
export HEPAI_API_URL="https://aiapi.ihep.ac.cn/apiv2" # 大模型API URL

智能体后端目录

amap 高德地图MCP工具调用智能体

具体见：amap/assistant_amaps.md

arXiv 科学文献MCP工具调用智能体

具体见：arXiv/assistant_arXiv.md

MCPO与OpenWebUI集成，作为前端大模型的访问工具

具体见：openwebui-mcpos/mcpo.md