MCP Servers

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Vertex Ai Imagen MCP

Google Cloud Vertex-AI imagen MCP

创建于 6/5/2025
更新于 1 day ago
Repository documentation and setup instructions

🎨 Vertex AI Imagen MCP Server

Google Cloud Vertex AI Imagen을 위한 Model Context Protocol (MCP) 서버

이 MCP 서버는 vertex-ai-imagen 패키지를 활용하여 Claude Desktop에서 직접 고품질 AI 이미지를 생성할 수 있게 해줍니다.

✨ 주요 기능

  • 🎯 간단한 설정: vertex-ai-imagen 패키지 기반의 간소화된 구조
  • 🚀 Claude Desktop 통합: MCP를 통한 원활한 이미지 생성
  • 🎨 다양한 모델 지원: Imagen 3.0, imagegeneration@006 등
  • 🔧 유연한 옵션: 가로세로 비율, 이미지 수, 안전 설정 등
  • 🔒 안전한 인증: Google Cloud 서비스 계정 기반

🛠️ 설치 및 설정

1. 저장소 클론

git clone https://github.com/your-username/vertex-ai-imagen-mcp.git
cd vertex-ai-imagen-mcp

2. 의존성 설치

pip install -r requirements.txt

3. Google Cloud 설정

3.1 Google Cloud Project 설정

# Google Cloud CLI 설치 후
gcloud auth login
gcloud config set project YOUR_PROJECT_ID

# Vertex AI API 활성화
gcloud services enable aiplatform.googleapis.com

3.2 서비스 계정 생성

# 서비스 계정 생성
gcloud iam service-accounts create imagen-mcp \
  --display-name="Imagen MCP Server"

# 권한 부여
gcloud projects add-iam-policy-binding YOUR_PROJECT_ID \
  --member="serviceAccount:imagen-mcp@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
  --role="roles/aiplatform.user"

# 키 파일 생성
gcloud iam service-accounts keys create ~/.config/gcloud/imagen-mcp-key.json \
  --iam-account=imagen-mcp@YOUR_PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

4. 환경 변수 설정

export GOOGLE_CLOUD_PROJECT="YOUR_PROJECT_ID"
export GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS="$HOME/.config/gcloud/imagen-mcp-key.json"

🔧 Claude Desktop 설정

claude_desktop_config.json 파일을 수정하여 MCP 서버를 등록하세요:

{
  "mcpServers": {
    "vertex-ai-imagen": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/path/to/vertex-ai-imagen-mcp/mcp_server.py"
      ],
      "env": {
        "GOOGLE_CLOUD_PROJECT": "your-project-id",
        "GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS": "/path/to/your/service-account-key.json"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop 설정 파일 위치

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

🚀 사용법

Claude Desktop에서 사용

Claude Desktop을 재시작한 후, 다음과 같이 이미지를 생성할 수 있습니다:

Claude에게: "아름다운 일몰 풍경 이미지를 생성해줘"

고급 옵션 사용

Claude에게: "고양이가 우주를 여행하는 이미지를 16:9 비율로 2개 생성해줘. 
모델은 imagen-3.0-fast-generate-001을 사용하고, 
네거티브 프롬프트로 'blurry, low quality'를 추가해줘"

이미지 저장 경로 지정

Claude에게: "아름다운 풍경 이미지를 생성하고 /Users/username/Pictures/AI_Images 폴더에 
'landscape'라는 이름으로 저장해줘"

대화형 모드 (MCP 없이)

python mcp_server.py

🎯 사용 가능한 도구

generate_image

텍스트 프롬프트로부터 이미지 생성

필수 매개변수:

  • prompt (string): 이미지 생성 프롬프트

선택적 매개변수:

  • negative_prompt (string): 피하고 싶은 내용
  • count (integer, 1-4): 생성할 이미지 수
  • aspect_ratio (string): 가로세로 비율 ("1:1", "16:9", "9:16", "4:3", "3:4")
  • model (string): 사용할 모델
  • seed (integer): 재현 가능한 결과를 위한 시드
  • safety_setting (string): 안전 필터 수준
  • save_path (string): 이미지를 저장할 디렉토리 경로 (지정하지 않으면 Claude에만 표시)
  • filename_prefix (string): 저장할 파일명 접두사 (기본값: "generated_image")

list_models

사용 가능한 Imagen 모델 목록 조회

🤖 지원 모델

| 모델명 | 속도 | 품질 | 용도 | |--------|------|------|------| | imagegeneration@006 | 🟡 보통 | 🔵 우수 | 일반적인 용도 | | imagen-3.0-generate-001 | 🟡 보통 | 🟣 최고 | 고품질 작업 | | imagen-3.0-generate-002 | 🟡 보통 | 🟣 최고 | 최신 고품질 | | imagen-3.0-fast-generate-001 | ⚡ 빠름 | 🟢 양호 | 빠른 프로토타이핑 |

🔍 트러블슈팅

일반적인 문제들

1. 인증 오류

❌ 인증 실패: could not find default credentials

해결방법:

  • GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS 환경변수가 올바르게 설정되었는지 확인
  • 서비스 계정 키 파일이 존재하고 읽기 가능한지 확인

2. 권한 오류

❌ 403 Forbidden: The caller does not have permission

해결방법:

  • 서비스 계정에 roles/aiplatform.user 역할이 부여되었는지 확인
  • Vertex AI API가 활성화되었는지 확인

3. 프로젝트 ID 오류

❌ Project ID가 설정되지 않았습니다

해결방법:

  • GOOGLE_CLOUD_PROJECT 환경변수 설정
  • Claude Desktop 설정에서 프로젝트 ID 확인

📁 프로젝트 구조

vertex-ai-imagen-mcp/
├── mcp_server.py              # 메인 MCP 서버
├── requirements.txt           # Python 의존성
├── .gitignore                # Git 무시 파일
├── README.md                 # 이 파일
├── LICENSE                   # MIT 라이선스
├── claude_desktop_config.json # Claude Desktop 설정 예시
└── examples/                 # 사용 예제
    └── basic_usage.py        # 기본 사용법 예제

🤝 기여하기

  1. 저장소를 포크합니다
  2. 기능 브랜치를 생성합니다 (git checkout -b feature/amazing-feature)
  3. 변경사항을 커밋합니다 (git commit -m 'Add amazing feature')
  4. 브랜치에 푸시합니다 (git push origin feature/amazing-feature)
  5. Pull Request를 생성합니다

📄 라이선스

이 프로젝트는 MIT 라이선스 하에 있습니다. 자세한 내용은 LICENSE 파일을 참조하세요.

🔗 관련 링크

❓ 질문 및 지원

문제가 발생하거나 질문이 있으시면 GitHub Issues에 등록해 주세요.


Made with ❤️ by Kevin Park

快速设置
此服务器的安装指南

安装包 (如果需要)

uvx vertex-ai-imagen-mcp

Cursor 配置 (mcp.json)

{ "mcpServers": { "realcoding2003-vertex-ai-imagen-mcp": { "command": "uvx", "args": [ "vertex-ai-imagen-mcp" ] } } }